Caracteristicas de un Datawarehouse

El término Datawarehouse fue acuñado por primera vez por Bill Inmon, y se traduce literalmente como almacén de datos. No obstante, y como cabe suponer, es mucho más que eso. Según definió el propio Bill Inmon, un datawarehouse se caracteriza por ser:

Integrado.-Los datos almacenados en el datawarehouse deben integrarse en una estructura consistente, por lo que las inconsistencias existentes entre los diversos sistemas operacionales deben ser eliminadas. La información suele estructurarse también en distintos niveles de detalle para adecuarse a las distintas necesidades de los usuarios.

En la siguiente imagen podemos ver cómo se maneja la información en distintas aplicaciones y lo que buscamos con la integración seria escoger de todas un estándar de información para que uniformice los datos y se introduzcan al repositorio

Temático.- sólo los datos necesarios para el proceso de generación del conocimiento del negocio se integran desde el entorno operacional. Los datos se organizan por temas para facilitar su acceso y entendimiento por parte de los usuarios finales. Por ejemplo, todos los datos sobre clientes pueden ser consolidados en una única tabla del datawarehouse. De esta forma, las peticiones de información sobre clientes serán más fáciles de responder dado que toda la información reside en el mismo lugar.

En la siguiente imagen se muestra cómo se maneja un sistema de información orientada a sus aplicaciones y otra temática una diferencia importante entre estas está en la interrelación de la información. Los datos operacionales (aplicaciones) mantienen una relación continua entre dos o más tablas basadas en una regla comercial. Las del data warehouse miden espectros de tiempo y las relaciones encontradas en la data warehouse (podremos indagar en toda la información pasada relacionada entre todas las aplicaciones).

 

De tiempo variante.- el tiempo es parte implícita de la información contenida en un datawarehouse. En los sistemas operacionales, los datos siempre reflejan el estado de la actividad del negocio en el momento presente. Por el contrario, la información almacenada en el datawarehouse sirve, entre otras cosas, para realizar análisis de tendencias. Por lo tanto, el datawarehouse se carga con los distintos valores que toma una variable en el tiempo para permitir comparaciones.

Los datos históricos son de poco uso en el procedimiento operacional. La información del depósito por el contrario, debe incluir los datos históricos para usarse en la identificación y evaluación de tendencias.

 

No Volátil.-  El almacén de información de un datawarehouse existe para ser leído, pero no modificado. La información es por tanto permanente, significando la actualización del datawarehouse la incorporación de los últimos valores que tomaron las distintas variables contenidas en él sin ningún tipo de acción sobre lo que ya existía.

Como se puede observar en la imagen en la base de datos operacional la actualización (actualizar, borrar y modificar) se hace regularmente, mientras en el data warehouse sea una sola actualización  esto hace que cuando tengamos que tomar una decisión con esta información tengamos seguridad de esta.